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R Download 22: Como instalar a versão mais recente do R para Windows

Se você está interessado em ciência de dados, estatística ou aprendizado de máquina, provavelmente já ouviu falar de R. R é um ambiente de software livre para computação estatística e gráficos amplamente utilizado por pesquisadores, analistas e desenvolvedores em todo o mundo. Neste artigo, mostraremos como baixar e instalar a versão mais recente do R para Windows, que é R 4.3.1 em junho de 2023. Também mostraremos como verificar se o R está instalado corretamente e como atualizá-lo para a versão mais recente no futuro.

r download 22

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O que é R e por que você precisa dele?

R é um ambiente de software livre para computação estatística e gráficos que foi criado por Ross Ihaka e Robert Gentleman na Universidade de Auckland, Nova Zelândia, em 1993. É uma implementação da linguagem de programação S, desenvolvida por John Chambers no Bell Labs na década de 1970. O R foi projetado para ser uma ferramenta flexível e poderosa para análise e visualização de dados, com recursos como:

• Uma grande coleção de funções e operadores integrados para operações matemáticas, estatísticas e gráficas

• Um extenso conjunto de pacotes que estendem a funcionalidade do R para vários domínios e aplicativos

• Um sistema abrangente para criar plotagens, gráficos, mapas e gráficos interativos de alta qualidade

• Uma sintaxe simples e expressiva que facilita a escrita e a leitura do código

• Um ambiente dinâmico e interativo que permite explorar dados e experimentar códigos

• Uma compatibilidade entre plataformas que permite executar o R no Windows, Linux, Mac OS e outros sistemas operacionais

R tem muitos benefícios para análise e visualização de dados, como:

• É gratuito e de código aberto, o que significa que você pode usá-lo sem nenhum custo ou restrição

• Ele é constantemente atualizado e aprimorado pela comunidade R, que consiste em milhares de usuários e desenvolvedores que contribuem para o desenvolvimento e manutenção do R e seus pacotes

• É amplamente utilizado e apoiado pela academia, indústria e governo, o que significa que você pode encontrar muitos recursos, tutoriais, livros, cursos, blogs, fóruns, podcasts, webinars, conferências e eventos relacionados ao R

• É compatível e interoperável com outras linguagens e ferramentas, como Python, C++, Java, SQL, Excel, SAS, SPSS, Stata, Tableau, Power BI, Shiny, Markdown, LaTeX, HTML, CSS, JavaScript, etc.

• É versátil e adaptável a diferentes necessidades e preferências, pois você pode customizar seu ambiente R com diferentes editores (como RStudio), temas (como dark mode), pacotes (como o dirtyverse), fluxos de trabalho (como pesquisa reprodutível), etc.

R é constantemente atualizado e aprimorado pela comunidade R. A versão mais recente do R para Windows é R 4.3.1 (Beagle Scouts), lançada em 16 de junho de 2023. Esta versão inclui novos recursos, como:

• Uma nova função str_starts() que verifica se uma string começa com um padrão especificado

• Um novo argumento na.rm = VERDADEIRO que remove valores ausentes de um vetor antes de aplicar uma função

• Um novo argumento cair = FALSO que preserva as dimensões de uma matriz ou array após o subconjunto

• Um novo argumento dígitos = 0 que arredonda números para o inteiro mais próximo no formatar() e formatoC() funções

• Um novo argumento exato = VERDADEIRO que corresponda ao nome exato de um objeto no pegar() e mget() funções

• Um novo argumento corte = VERDADEIRO que remove espaços em branco iniciais e finais de um vetor de caractere no colar() e colar0() funções

• Um novo argumento nmáx = Inf que permite um número ilimitado de correspondências no gregexpr() função

• Um novo argumento simplificar = FALSO que retorna uma lista em vez de um vetor no saply() função

• Um novo argumento xpd = NA que permite o recorte de elementos gráficos para a região de plotagem no par() função

• Um novo argumento cex.lab = 1,2 que aumenta o tamanho dos rótulos dos eixos no trama() função

• Um novo argumento cex.main = 1,5 que aumenta o tamanho dos títulos principais no trama() função

• Um novo argumento cex.sub = 1,2 que aumenta o tamanho das legendas no trama() função

• Um novo argumento cex.eixo = 1,2 que aumenta o tamanho dos rótulos de marca do eixo no trama() função

• Um novo argumento cex.perna = 1,2 que aumenta o tamanho do texto da legenda no lenda() função

• Um novo argumento cex.nomes = 1.2 que aumenta o tamanho dos nomes dos compassos no barplot() função

• Um novo argumento cex.pie = 1,2 que aumenta o tamanho dos rótulos de pizza no torta() função

• Um novo argumento cex.pontos = 1,2 que aumenta o tamanho dos pontos no pontos(), pares(), e `texto() funções

• Um novo argumento cex.linhas = 1,2 que aumenta o tamanho do texto da linha no linhas() e mtext() funções

• Um novo argumento cex.title = 1,5 que aumenta o tamanho dos títulos de enredo no título() função

• Um novo argumento cex.caption = 1.2 que aumenta o tamanho das legendas das tabelas no xtable() função

• Um novo argumento cex.linha = 1,2 que aumenta o tamanho dos nomes das linhas no xtable() função

• Um novo argumento cex.col = 1,2 que aumenta o tamanho dos nomes das colunas no xtable() função

• Um novo argumento cex.conteúdo = 1.2 que aumenta o tamanho do conteúdo da tabela no xtable() função

• Um novo argumento cex.nota de rodapé = 1,2 que aumenta o tamanho das notas de rodapé da tabela no xtable() função

• Um novo argumento cex.cabeçalho = 1,5 que aumenta o tamanho dos cabeçalhos da tabela no xtable() função

• Um novo argumento cex.lab = 1,2 que aumenta o tamanho dos rótulos no xtable() função

• Um novo argumento cex.main = 1,5 que aumenta o tamanho dos títulos principais no xtable() função

• Um novo argumento cex.sub = 1,2 que aumenta o tamanho das legendas no xtable() função

• Um novo argumento cex.eixo = 1,2 que aumenta o tamanho dos rótulos dos eixos no xtable() função

• Um novo argumento cex.legend = 1.2 que aumenta o tamanho do texto da legenda no xtable() função

• Um novo argumento cex.nomes = 1.2 que aumenta o tamanho dos nomes no `xtable() função

• Um novo argumento cex.pie = 1,2 que aumenta o tamanho dos rótulos de pizza no xtable() função

• Um novo argumento cex.pontos = 1,2 que aumenta o tamanho dos pontos no xtable() função

• Um novo argumento cex.linhas = 1,2 que aumenta o tamanho do texto da linha no xtable() função

• Um novo argumento cex.title = 1,5 que aumenta o tamanho dos títulos das tabelas no xtable() função

• Um novo argumento cex.caption = 1.2 que aumenta o tamanho das legendas das tabelas no xtable() função

Como baixar R 4.3.1 para Windows

Para baixar R 4.3.1 para Windows, você precisa seguir estas etapas:

• Escolha seu espelho CRAN preferido no site oficial. CRAN significa Comprehensive R Archive Network, que é uma rede de servidores que hospedam R e seus pacotes. Você pode encontrar uma lista de espelhos CRAN em . Escolha um espelho próximo à sua localização para uma velocidade de download mais rápida.

• Baixe o arquivo executável e execute-o em seu computador. Depois de escolher um espelho CRAN, você verá um link para baixar o R para Windows no topo da página. Clique nele e você será direcionado para outra página onde poderá escolher entre os subdiretórios base e contrib. Escolha a base e clique no link que diz Baixar R 4.3.1 para Windows (cerca de 84 MB). Isso fará o download de um arquivo executável chamado R-4.3.1-win.exe para o seu computador. Execute este arquivo clicando duas vezes nele ou clicando com o botão direito do mouse e escolhendo Executar como administrador.

• Siga o assistente de instalação e personalize suas opções.Ao executar o arquivo executável, você verá uma tela de boas-vindas que solicita a escolha de um idioma para a instalação. Escolha o idioma de sua preferência e clique em OK. Em seguida, você verá uma tela de contrato de licença que solicita a aceitação dos termos e condições de uso do R. Clique em Sim para continuar. Em seguida, você verá uma tela solicitando que você escolha um local de destino para instalar o R. Você pode usar o local padrão ou navegar para outra pasta em seu computador. Clique em próximo para continuar. Em seguida, você verá uma tela solicitando que você escolha os componentes a serem instalados. Você pode usar a seleção padrão ou marcar ou desmarcar quaisquer componentes que desejar. Clique em Avançar para continuar. Em seguida, você verá uma tela que solicita que você escolha uma pasta do menu Iniciar para criar atalhos para R. Você pode usar a pasta padrão ou digitar outro nome ou navegar para outra pasta. Clique em Avançar para seguir em frente. Em seguida, você verá uma tela solicitando que você escolha tarefas adicionais, como criar um ícone na área de trabalho, registrar extensões de arquivo ou salvar o número da versão no registro. Você pode usar a seleção padrão ou marcar ou desmarcar qualquer tarefa que desejar. Clique em Avançar para prosseguir. Por fim, você verá uma tela que mostra o andamento da instalação. Aguarde até que seja concluído e clique em Concluir para sair do assistente.

Como verificar se o R está instalado corretamente

Para verificar se o R está instalado corretamente, você precisa seguir estas etapas:

• Abra o R no menu Iniciar ou no atalho da área de trabalho. Você pode encontrar o R na pasta do menu Iniciar que escolheu durante a instalação ou na área de trabalho, caso tenha criado um ícone de atalho. Como alternativa, você pode procurar por R na caixa de pesquisa do Windows e clicar nele quando aparecer.

Verifique a versão e as informações de compilação no console. Ao abrir o R, você verá uma janela de console que mostra algumas informações sobre o R, como sua versão, data de construção, plataforma, etc. Por exemplo, você deve ver algo assim:

R versão 4.3.1 (2023-06-16) -- Plataforma "Beagle Scouts": x86_64-w64-mingw32/x64 (64 bits) ... Digite 'demo()' para algumas demos, 'help()' para ajuda on-line ou 'help.start()' para uma interface de navegador HTML para ajudar. Digite 'q()' para sair do R. >

• Isso significa que o R está instalado corretamente e pronto para uso.

Teste alguns comandos e funções básicos no R. Para garantir que o R esteja funcionando corretamente, você pode tentar alguns comandos e funções básicos na janela do console. Por exemplo, você pode digitar os seguintes comandos e pressionar Enter após cada um:

> x x # imprima o valor de x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > mean(x) # calcule a média de x [1] 5,5 > sd(x) # calcule o desvio padrão de x [1] 3,02765 > plot(x) # crie um gráfico de dispersão de x

Você deve ver a saída de cada comando na janela do console e uma janela de plotagem que mostra o gráfico de x. Se você vir algum erro ou aviso, talvez seja necessário verificar sua instalação ou configurações.

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Como atualizar o R para a versão mais recente no futuro

Para atualizar o R para a versão mais recente no futuro, você tem três opções:

• Use o pacote installr para verificar se há atualizações e instalá-las automaticamente. O pacote installr é uma ferramenta útil que permite atualizar o R e seus pacotes de dentro do R. Para usá-lo, você precisa primeiro instalá-lo digitando install.packages("installr") na janela do console e pressionando Enter. Então, você precisa carregá-lo digitando biblioteca (instalador) e pressionando Enter. Finalmente, você precisa executar a função atualizador() e siga as instruções na tela. Esta função irá verificar se há atualizações, baixá-las e instalá-las, copiar seus pacotes e configurações e reiniciar o R.

• Use a função updateR para atualizar o R de dentro do RStudio. RStudio é um popular ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para R que fornece muitos recursos e ferramentas para codificação, depuração, teste e implantação de projetos R.Para usá-lo, você precisa fazer o download e instalá-lo em . Em seguida, você precisa abri-lo e ir para Ferramentas > Verificar atualizações. Isso abrirá uma caixa de diálogo que mostra as versões atuais e mais recentes do RStudio e do R. Se houver uma versão mais recente do R disponível, você pode clicar no botão Instalar e seguir as instruções na tela. Isso baixará e instalará a versão mais recente do R e reiniciará o RStudio.

• Baixe e instale manualmente a versão mais recente do R do CRAN. Este é o mesmo método descrito acima para baixar e instalar o R pela primeira vez. Você só precisa ir para , escolha seu espelho CRAN preferido, baixe o arquivo executável para a versão mais recente do R, execute-o em seu computador e siga o assistente de instalação. Você também pode precisar reinstalar alguns de seus pacotes ou atualizá-los usando update.packages().

Conclusão

Neste artigo, mostramos como baixar e instalar a versão mais recente do R para Windows, que é R 4.3.1 em junho de 2023. Também mostramos como verificar se o R está instalado corretamente e como atualizá-lo para a versão mais recente no futuro. Esperamos que este artigo tenha sido útil e informativo para você. Se você tiver alguma dúvida ou comentário, sinta-se à vontade para deixá-los abaixo.

perguntas frequentes

• O que é R?R é um ambiente de software livre para computação estatística e gráficos amplamente utilizado por pesquisadores, analistas e desenvolvedores em todo o mundo.

• Como faço para baixar o R para Windows?Você pode baixar o R para Windows em , escolha seu espelho CRAN preferido, baixe o arquivo executável para a versão mais recente do R, execute-o em seu computador e siga o assistente de instalação.

• Como faço para verificar se o R está instalado corretamente?Você pode verificar se o R está instalado corretamente abrindo R no menu Iniciar ou no atalho da área de trabalho, verificando a versão e as informações de compilação na janela do console e testando alguns comandos e funções básicas no R.

• Como atualizo o R para a versão mais recente no futuro?Você pode atualizar o R para a versão mais recente no futuro usando o pacote installr, usando a função updateR no RStudio ou baixando e instalando manualmente a versão mais recente do R do CRAN.

• Quais são alguns dos novos recursos do R 4.3.1?Alguns dos novos recursos do R 4.3.1 são novos argumentos para várias funções que permitem personalizar a saída, como cex.lab, cex.main, cex.sub, cex.axis, cex.leg, cex.nomes, cex.pie, cex.pontos, cex.lines, cex.title, legenda, linha cex, cex.col, cex.conteúdo, nota de rodapé, cex.header, e cex.lab que aumentam o tamanho do texto e rótulos em gráficos e tabelas.

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